NVIDIA điều chỉnh chiến lược bộ nhớ: Rubin Ultra cân nhắc HBM4 8 lớp thay HBM4E 12 lớp, băng thông Rubin giảm 13%

Wccftech đưa tin NVIDIA đã âm thầm điều chỉnh giảm thông số băng thông HBM4 của Vera Rubin, khoảng 13% trên mỗi GPU Rubin và tối đa 26% trên hệ thống HGX Rubin NVL8. Những thay đổi này được cho là đã bắt đầu từ tháng 9.

Là khách hàng lớn trên thị trường bộ nhớ băng thông cao (HBM), NVIDIA đang làm dấy lên nhiều tranh luận với hai thay đổi được báo cáo trong chiến lược bộ nhớ. Theo ZDNet, Samsung và SK hynix đang chuẩn bị cung cấp HBM4 xếp chồng 8 lớp cho Rubin Ultra vào quý II/2027, đánh dấu sự thay đổi so với kế hoạch ban đầu sử dụng HBM4E 12 lớp.

HBM4 8 lớp được kỳ vọng gia tăng thị phần từ giữa năm 2027

Theo ZDNet, HBM4 8 lớp ban đầu không nằm trong kế hoạch của NVIDIA, nhưng các cuộc thảo luận đã được đẩy mạnh trong quý III/2026 khi công ty xem xét lại cấu hình bộ nhớ cho Rubin Ultra. Thay vì chỉ sử dụng HBM4E 12 lớp như dự kiến ban đầu, bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo này có thể chuyển sang kết hợp HBM4 8 lớp và HBM4E. Theo báo cáo, phương án này có thể giúp giảm áp lực nguồn cung liên quan đến thách thức tản nhiệt và tỷ lệ thành phẩm thấp của các khối bộ nhớ 12 lớp.

ZDNet cho biết Samsung và SK hynix đều đã hoàn tất quy trình chứng nhận HBM4 12 lớp của NVIDIA, nhưng các sản phẩm 8 lớp vẫn cần được chứng nhận riêng. Một nguồn tin am hiểu vấn đề nói với ZDNet rằng NVIDIA dự kiến triển khai cả HBM4 8 lớp và HBM4E 8 lớp trong các hệ thống rack NVL quy mô lớn dựa trên Rubin Ultra, tùy thuộc vào cấu hình từng hệ thống.

Theo TrendForce, so với cấu hình HBM 12 lớp trong các kế hoạch trước đây, phương án 8 lớp sử dụng ít die DRAM hơn, qua đó giảm chi phí trên mỗi khối bộ nhớ và tổng chi phí vật liệu của GPU (BOM). Cấu hình này cũng cho phép cùng một lượng bit HBM đầu ra phục vụ số lượng GPU lớn hơn.

Trong bối cảnh nguồn cung HBM vẫn khan hiếm, TrendForce nhận định cấu hình 8 lớp sẽ là một trong những lựa chọn được nhiều nhà cung cấp GPU và chip ASIC ưu tiên đánh giá trong năm 2027.

ZDNet dự báo HBM4 12 lớp vẫn là cấu hình chủ đạo trong năm 2026, nhưng mức độ ứng dụng phiên bản 8 lớp sẽ tăng mạnh từ giữa năm 2027. Xu hướng này có thể không chỉ giới hạn ở NVIDIA. Economy Tribune, dẫn thông tin từ Daishin Securities, cho biết chip AI do Anthropic tự phát triển cũng có thể sử dụng HBM4 8 lớp. Nếu kịch bản này xảy ra, Samsung có khả năng cung cấp cả dịch vụ gia công bán dẫn và bộ nhớ cho dự án.

NVIDIA giảm yêu cầu băng thông HBM4 trên Vera Rubin

Ở một diễn biến khác, nền tảng AI Vera Rubin của NVIDIA được cho là đã trải qua đợt điều chỉnh thông số kỹ thuật ít được chú ý, với băng thông bộ nhớ HBM4 và NVLink thế hệ thứ sáu thấp hơn, đổi lại là năng lực kết nối mạng mở rộng quy mô cao hơn.

Theo Wccftech, phiên bản thông số kỹ thuật chính thức của NVIDIA được lưu trữ từ ngày 1/9 từng ghi nhận hệ thống Vera Rubin NVL72 có dung lượng HBM4 đạt 20,7 TB và băng thông 1.580 TB/s. Superchip Vera Rubin được công bố có dung lượng bộ nhớ 576 GB và băng thông 44 TB/s, trong khi mỗi GPU Rubin có 288 GB HBM4 và băng thông 22 TB/s.

Tuy nhiên, Wccftech cho biết NVIDIA sau đó đã giảm băng thông HBM4 trên mỗi GPU từ 22 TB/s xuống 19,2 TB/s. Thông lượng NVLink 6 cũng được điều chỉnh từ mức 3,6 TB/s ban đầu xuống còn 3 TB/s, tương ứng mức giảm khoảng 13% và 17%.

Ngoài ra, theo IT Home, NVIDIA đã sửa đổi thông số bộ nhớ của CPU Vera: từ mức LPDDR5X cố định 1,5 TB trên mỗi chip thành mức “lên đến 1,5 TB”.

Đáng chú ý, Economy Tribune cho biết ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu đều đã công bố dữ liệu hiệu năng HBM4 của mình. Samsung và SK hynix công bố tốc độ truyền dữ liệu HBM4 đạt 11,7 Gbps trên mỗi chân kết nối, trong đó Samsung cho biết tốc độ tối đa có thể đạt 13 Gbps. Micron công bố tốc độ vượt 11 Gbps.

Theo bài viết, những mức tốc độ này tương đương khoảng 3,0 TB/s trên mỗi khối HBM4 của Samsung và SK hynix, trong khi sản phẩm của Micron đạt trên 2,8 TB/s.

Mỗi GPU NVIDIA Rubin tích hợp tám khối HBM4 dung lượng 36 GB. Theo Economy Tribune, để đạt băng thông 22 TB/s như thông số ban đầu, bộ nhớ cần tốc độ khoảng 10,7 Gbps trên mỗi chân kết nối. Với mức băng thông điều chỉnh xuống 19,2 TB/s, yêu cầu này giảm còn khoảng 9,4 Gbps.

Điều đó có nghĩa là, xét về mặt lý thuyết, các thông số hiệu năng bộ nhớ mà những nhà sản xuất đã công bố đủ để đáp ứng mục tiêu ban đầu của NVIDIA.

IT Home nhận định việc hạ yêu cầu băng thông có thể giúp nhiều sản phẩm HBM4 đáp ứng điều kiện chứng nhận cho GPU Rubin hơn, qua đó có khả năng mở rộng sản lượng bộ nhớ đủ tiêu chuẩn cung ứng.

Bài toán cân bằng giữa hiệu năng, nguồn cung và chi phí

Hai thay đổi được báo cáo cho thấy NVIDIA đang xem xét nhiều phương án để bảo đảm nguồn cung bộ nhớ cho các hệ thống AI thế hệ tiếp theo. Với Rubin Ultra, việc cân nhắc HBM4 8 lớp có thể giúp giảm áp lực sản xuất và tản nhiệt. Trong khi đó, việc điều chỉnh thông số băng thông Vera Rubin có thể mở rộng phạm vi các sản phẩm HBM4 đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các thông tin về thay đổi cấu hình bộ nhớ của Rubin Ultra và điều chỉnh thông số Vera Rubin hiện chủ yếu đến từ các báo cáo truyền thông và nguồn dữ liệu được lưu trữ. Chưa nên xem tất cả các thay đổi được đề cập là quyết định cuối cùng đã được NVIDIA xác nhận chính thức.