Sự phát triển của Agentic AI đang thay đổi cách các CPU được thiết kế. Theo Wccftech, sau cuộc phỏng vấn với đội ngũ phát triển Vera của NVIDIA, hãng đã lựa chọn thiết kế die tính toán nguyên khối (monolithic compute die) cho CPU Vera thay vì kiến trúc chiplet đang được nhiều nhà sản xuất x86 sử dụng. Vera cũng được trang bị hệ thống bộ nhớ LPDDR5X tùy biến cùng Scalable Coherent Fabric thế hệ thứ hai của NVIDIA.
Theo bài phỏng vấn, khác với các tác vụ đám mây truyền thống vốn ưu tiên số lượng nhân và thông lượng, Agentic AI đòi hỏi hiệu năng đơn luồng cao, băng thông bộ nhớ lớn và độ trễ thấp để xử lý nhanh các tác vụ tuần tự, đồng thời duy trì mức khai thác GPU ở mức cao.
Thiết kế nguyên khối cho phép các nhân CPU giao tiếp trực tiếp với nhau mà không phải vượt qua ranh giới giữa các chiplet riêng biệt, qua đó giảm độ trễ khi truyền dữ liệu. NVIDIA cho biết Vera đạt 3,4 TB/s băng thông bisection, cao gấp ba lần bộ xử lý x86 dẫn đầu được sử dụng trong phép so sánh của hãng, giúp các nhân trao đổi dữ liệu dùng chung nhanh hơn.
Vera hướng đến tăng tốc khối lượng công việc Agentic AI
NVIDIA cho biết Vera mang lại hiệu năng cao hơn 1,5 lần so với thế hệ Grace trước đó. Với các tác vụ Agentic AI mang tính tuần tự như chạy script Python hay biên dịch mã nguồn, hãng tuyên bố Vera đạt hiệu năng gấp hai lần so với các bộ xử lý x86 hàng đầu trong một số bài thử nghiệm, đồng thời đạt lợi thế 1,6 lần theo mức trung bình hình học (geometric mean), theo Wccftech.
Vera cũng giới thiệu công nghệ Spatial Multithreading, phân bổ tài nguyên riêng cho các luồng xử lý chính và luồng I/O nhằm hạn chế các tác vụ nền ảnh hưởng đến quá trình xử lý trọng tâm. Theo Wccftech, NVIDIA cho biết cách tiếp cận này giúp duy trì sự cân bằng tài nguyên tính toán ổn định hơn khi hệ thống hoạt động dưới tải nặng.
Không chỉ thay đổi ở cấp độ kiến trúc chip, NVIDIA còn mở rộng vai trò của Vera trong hạ tầng AI. Theo bài phỏng vấn, Grace ban đầu chủ yếu được định vị là CPU chủ cho các hệ thống GPU, nhưng nhu cầu ngày càng tăng đối với Agentic AI và Reinforcement Learning đã khiến hãng chuyển hướng sang các rack Vera CPU hoạt động độc lập. NVIDIA cho rằng các hệ thống này sẽ đảm nhiệm khối lượng lớn các lệnh gọi công cụ của AI agent cùng nhiều tác vụ đòi hỏi CPU, phản ánh vai trò ngày càng quan trọng của CPU trong hạ tầng AI.
NVIDIA bác tin đồn ngừng sản xuất RTX 5090
Trong một diễn biến khác, NVIDIA đã bác bỏ tin đồn cho rằng hãng sẽ ngừng sản xuất card đồ họa đầu bảng GeForce RTX 5090, bất chấp tình trạng nguồn cung vẫn còn hạn chế.
Theo Central News Agency (CNA), Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Personal Computing của NVIDIA, Jeff Fisher, đã phủ nhận thông tin này trong một cuộc phỏng vấn tại Đài Loan, khẳng định đây là tin không đúng sự thật và nhấn mạnh RTX 5090 vẫn là một sản phẩm quan trọng mà NVIDIA sẽ tiếp tục cung ứng.
Fisher thừa nhận tình trạng thiếu nguồn cung đang ảnh hưởng đến toàn ngành, không chỉ riêng NVIDIA, nhưng cho biết công ty đang nỗ lực đưa nhiều sản phẩm hơn ra thị trường. Trong khi đó, TechPowerUp cho biết RTX 5090 vẫn rất khó mua ở mức giá đề xuất 1.999 USD, khi một số sản phẩm trên Amazon và Newegg được niêm yết với mức giá vượt 8.000 USD.
Nguồn: Wccftech (16/10/2026), Central News Agency (16/10/2026), TechPowerUp (16/10/2026).
-c1ed698d8be59.jpg)
