Nhu cầu GPU NVIDIA tại Trung Quốc đang tăng mạnh, ngay cả khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ hạn chế khả năng tiếp cận những dòng bộ tăng tốc AI hiệu năng cao. Theo Reuters, ByteDance, Alibaba và Tencent đã đặt hàng tổng cộng hơn 3 triệu GPU RTX PRO 5500, với giá trị vượt 35 tỷ USD. Tuy nhiên, NVIDIA được cho là đã cảnh báo các đối tác rằng lượng hàng được phân bổ có thể chỉ đạt 5–10% so với nhu cầu đặt hàng.
Diễn biến này cho thấy sức ép cung ứng đối với phần cứng AI tại Trung Quốc, đồng thời làm nổi bật vai trò của những dòng GPU có thể tiếp cận trong bối cảnh các lựa chọn cao cấp bị hạn chế.
Theo Reuters ngày 20/10/2026, ba tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc là ByteDance, Alibaba và Tencent đã đặt hàng hơn 3 triệu GPU NVIDIA RTX PRO 5500, với tổng giá trị vượt 35 tỷ USD.
Trong khi đó, CEO NVIDIA Jensen Huang từng cảnh báo thị phần của hãng trên thị trường bộ tăng tốc AI tại Trung Quốc đã giảm từ hơn 90% xuống gần 0% do các hạn chế xuất khẩu của Mỹ.
RTX PRO 5500 đang thu hút sự quan tâm vì đây là GPU workstation chuyên nghiệp có khả năng xử lý các tác vụ AI, trong khi nhiều dòng GPU trung tâm dữ liệu cao cấp của NVIDIA không dễ tiếp cận tại thị trường Trung Quốc.
Reuters cho biết NVIDIA dự kiến cung cấp các mẫu thử RTX PRO 5500 vào tháng 12/2026, trước khi bắt đầu giao hàng thương mại trong quý I/2027.
RTX PRO 5500 được thiết kế chủ yếu cho máy trạm chuyên nghiệp, không phải dòng bộ tăng tốc AI trung tâm dữ liệu như H200 hay B300. Tuy nhiên, GPU này có thể đáp ứng một số nhu cầu suy luận AI trong bối cảnh doanh nghiệp tìm kiếm các lựa chọn phần cứng phù hợp với những hạn chế hiện hành.
Khác với huấn luyện AI, vốn thường đòi hỏi năng lực tính toán lớn để xây dựng và tối ưu mô hình, suy luận AI tập trung vào việc sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tạo ra kết quả, chẳng hạn như phản hồi của chatbot. Yêu cầu phần cứng phụ thuộc vào kích thước mô hình, độ dài ngữ cảnh, thông lượng và độ trễ mục tiêu.
Vì vậy, GPU workstation có thể là một lựa chọn cho một số tác vụ suy luận, nhưng không thể mặc nhiên thay thế các bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu trong mọi kịch bản.
Theo Reuters, các dòng GPU NVIDIA cao cấp hơn vẫn chịu những hạn chế khác nhau. GPU trung tâm dữ liệu B300 thuộc kiến trúc Blackwell không được phép bán cho khách hàng Trung Quốc theo các điều kiện được bài báo mô tả, trong khi việc xuất khẩu H200 thuộc kiến trúc Hopper cần được xem xét và cấp phép theo từng trường hợp.
Mặc dù lượng đơn hàng rất lớn, khả năng cung ứng RTX PRO 5500 được cho là hạn chế.
Theo các nguồn tin được Reuters dẫn lại, tổng lượng đặt hàng tại Trung Quốc đã vượt 6 triệu GPU, trong khi sản lượng toàn cầu tiềm năng của NVIDIA đối với RTX PRO 5500 trong năm 2027 có thể chỉ đạt khoảng 3 triệu chiếc.
Trong bối cảnh đó, các đối tác được cảnh báo rằng lượng GPU có thể nhận chỉ tương đương 5–10% số lượng đã yêu cầu.
Áp lực còn đến từ việc NVIDIA được cho là ưu tiên nền tảng Rubin thế hệ tiếp theo dành cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Theo Reuters, bắt đầu từ năm 2027, Rubin dự kiến sử dụng một phần đáng kể năng lực sản xuất của TSMC, khiến dư địa dành cho RTX PRO 5500 bị thu hẹp.
Các con số về đơn hàng, sản lượng và tỷ lệ phân bổ nói trên là thông tin Reuters dẫn từ các nguồn tin; chưa nên xem đây là số liệu sản xuất hoặc giao hàng cuối cùng đã được NVIDIA xác nhận công khai.
NVIDIA đã đăng tải thông tin RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition trên website chính thức, định vị sản phẩm cho các tác vụ AI tác nhân (agentic AI), AI vật lý (physical AI), mô phỏng và đồ họa chuyên nghiệp.
Theo thông số do NVIDIA công bố và dữ liệu chi tiết được PNY cùng VideoCardz đăng tải, GPU này có các đặc điểm chính sau:
Kiến trúc: NVIDIA Blackwell.
CUDA cores: 21.760.
Bộ nhớ đồ họa: 84 GB GDDR7 có ECC.
Băng thông bộ nhớ: 1.398 GB/s.
Giao tiếp: PCIe Gen 5 x16.
Công suất tối đa: lên đến 600 W.
NVIDIA cho biết RTX PRO 5500 hỗ trợ các tác vụ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI tạo sinh, AI tác nhân và thị giác máy tính. GPU cũng hỗ trợ Multi-Instance GPU (MIG), cho phép chia tài nguyên thành tối đa hai phân vùng độc lập theo thiết kế của NVIDIA.
Về cấu hình, RTX PRO 5500 tiến gần hơn đến RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition so với RTX PRO 5000. Theo VideoCardz, RTX PRO 6000 có 24.064 CUDA cores, 96 GB GDDR7 và băng thông bộ nhớ 1.792 GB/s. Trong khi đó, RTX PRO 5000 có các phiên bản bộ nhớ 48 GB hoặc 72 GB GDDR7, với công suất tối đa 300 W.
RTX PRO 5500 do đó nằm giữa RTX PRO 5000 và RTX PRO 6000 về phân khúc sản phẩm, nhưng có dung lượng bộ nhớ lớn và mức công suất tối đa cao.
NVIDIA hiện ghi chú các thông số kỹ thuật của RTX PRO 5500 là sơ bộ và có thể thay đổi.
Theo thông tin được The Information đưa tin và bài viết nguồn dẫn lại, RTX PRO 5500 có mức giá dự kiến khoảng 85.000–90.000 nhân dân tệ tại Trung Quốc, tương đương phân khúc giá được nhắc đến của Huawei Ascend 950PR. Đây là mức giá được báo cáo, không phải giá bán chính thức đã được NVIDIA xác nhận.
Sự quan tâm dành cho RTX PRO 5500 cũng tương phản với phản ứng tương đối dè dặt đối với RTX 6000D, dòng GPU NVIDIA hướng đến thị trường Trung Quốc được giới thiệu năm 2025 nhằm tuân thủ các hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Theo Reuters, một số khách hàng Trung Quốc cho rằng hiệu năng của RTX 6000D chưa tương xứng với chi phí.
Dù vậy, hai sản phẩm có định vị và thông số khác nhau, vì thế không thể chỉ dựa trên mức độ quan tâm được báo cáo để kết luận RTX PRO 5500 sẽ thay thế RTX 6000D hoặc các bộ tăng tốc AI trung tâm dữ liệu.
Trường hợp RTX PRO 5500 phản ánh một vấn đề đáng chú ý của thị trường phần cứng AI: nhu cầu đặt hàng có thể tăng nhanh hơn khả năng cung ứng, đặc biệt khi doanh nghiệp tập trung vào một số sản phẩm có thể tiếp cận trong điều kiện hạn chế thương mại.
Với RTX PRO 5500, quy mô đơn hàng được Reuters đưa tin rất lớn, nhưng nguồn cung dự kiến vẫn là yếu tố quyết định lượng sản phẩm thực tế đến tay khách hàng. Việc NVIDIA ưu tiên năng lực sản xuất cho nền tảng Rubin cũng cho thấy phân bổ công suất giữa các dòng sản phẩm có thể ảnh hưởng đến khả năng đáp ứng nhu cầu.
Trong bối cảnh AI tiếp tục mở rộng, đánh giá phần cứng không chỉ cần dựa trên hiệu năng và dung lượng bộ nhớ, mà còn phải tính đến khả năng tiếp cận sản phẩm, thời gian giao hàng và tính phù hợp với từng loại tác vụ.
