Micron tham gia cuộc đua GDDR7 3GB: đã sản xuất nhưng vẫn “chậm nhịp” về tốc độ
Sau Samsung và SK hynix, Micron chính thức gia nhập cuộc đua bộ nhớ GDDR7 dung lượng cao. Theo thông tin từ website của Micron được Wccftech dẫn lại, hãng đã bắt đầu triển khai các module GDDR7 24Gb (tương đương 3GB), với hai mức tốc độ 28 GT/s và 32 GT/s.
Động thái này cho thấy Micron đang đẩy mạnh chiến lược tập trung vào bộ nhớ hiệu năng cao và dung lượng lớn, đặc biệt sau khi thu hẹp mảng tiêu dùng để ưu tiên thị trường Data Center. Các module GDDR7 mới được cho là đã xuất hiện trên các GPU thế hệ mới như dòng GeForce RTX 50 series và các card workstation dựa trên kiến trúc Blackwell của NVIDIA.
Hiện tại, Micron cung cấp hai phiên bản GDDR7 3GB: bản 28 GT/s đã được sản xuất hàng loạt, trong khi bản 32 GT/s vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Với việc cả ba “ông lớn” đều đã tung ra chip GDDR7 3GB, phân khúc này đang tăng tốc nhanh chóng và mở ra khả năng được áp dụng rộng rãi trong các bản nâng cấp GPU sắp tới của NVIDIA.
Một số thông tin thị trường còn cho rằng NVIDIA đang thử nghiệm các cấu hình linh hoạt hơn, chẳng hạn như mẫu GeForce RTX 5050 có thể sử dụng 9GB GDDR7 (3 module 3GB), thay vì các mức dung lượng truyền thống.

Khoảng cách tốc độ vẫn còn
Dù đã bước vào cuộc chơi, Micron vẫn đang đi sau về tốc độ. Theo Tom's Hardware, các chip GDDR7 3GB của Micron có thể đạt tối đa khoảng 36 Gbps, thấp hơn so với các đối thủ Hàn Quốc.
Cụ thể, giải pháp mới nhất của Samsung có thể đạt tới 42.5 Gbps, trong khi SK hynix đã chạm mốc 40 Gbps và đang phát triển thế hệ tiếp theo với mục tiêu lên tới 48 Gbps.
Tuy nhiên, thực tế thị trường hiện tại lại phần nào có lợi cho Micron. Các GPU hiện nay của NVIDIA chưa khai thác hết băng thông GDDR7 ở mức trên 40 Gbps. Ví dụ, GeForce RTX 5080 chỉ chạy ở khoảng 30 Gbps, còn flagship GeForce RTX 5090 thậm chí chỉ ở mức 28 Gbps.
Điều này đồng nghĩa với việc, dù chưa dẫn đầu về tốc độ, các giải pháp GDDR7 của Micron vẫn hoàn toàn đáp ứng nhu cầu thực tế trong ngắn hạn, đồng thời giúp hãng từng bước củng cố vị thế trong cuộc đua bộ nhớ phục vụ AI và GPU hiệu năng cao.
Chia sẻ bài viết
Bình luận
( 0 bình luận )Bình luận của bạn
Tin tức liên quan
