Intel: AI Inference đang đưa CPU trở lại trung tâm Data Center

Intel cho biết sự bùng nổ của AI inference đang làm thay đổi cán cân tính toán trong data center, mở ra cơ hội tăng trưởng mới cho CPU. Theo dự báo, doanh thu quý II của hãng có thể đạt 13.8–14.8 tỷ USD, cao hơn mức kỳ vọng của thị trường.

Tuy nhiên, điểm đáng chú ý nhất không nằm ở doanh thu, mà ở sự dịch chuyển trong kiến trúc hạ tầng AI. CEO Lip-Bu Tan cho biết tỷ lệ CPU trên GPU, từng ở mức khoảng 1:8, đang dần thu hẹp và có thể tiến tới mức cân bằng 1:1, thậm chí nghiêng về phía CPU trong tương lai.

Nguyên nhân chính đến từ sự chuyển dịch của workload AI, từ giai đoạn training sang inference. Trong các tác vụ inference, đặc biệt là orchestration, control-plane hay quản lý nhiều AI agents và dữ liệu, CPU đang thể hiện hiệu quả cao hơn.

Theo Intel, tỷ lệ CPU GPU đã thay đổi rõ rệt, từ 1:8 xuống khoảng 1:4 hiện tại. CFO David Zinsner cho biết trong các workload training, mỗi CPU thường đi kèm 7–8 GPU, nhưng ở inference con số này giảm xuống còn khoảng 3–4 GPU. Trong các mô hình agentic hoặc multi-agent phức tạp, tỷ lệ này có thể tiếp tục thu hẹp, thậm chí đảo chiều theo hướng CPU chiếm ưu thế.

Xu hướng này cũng được thị trường xác nhận. Theo TrendForce, nhu cầu CPU trong kỷ nguyên AI agent có thể tăng mạnh, từ khoảng 30 triệu core mỗi GW lên tới 120 triệu core mỗi GW, tương đương mức tăng gấp 4 lần. Điều này kéo tỷ lệ CPU GPU về khoảng 1:1 đến 1:2, mở ra dư địa tăng trưởng lớn cho CPU.

Trên thực tế, mảng Data Center và AI của Intel đã ghi nhận tín hiệu tích cực. Doanh thu từ nhóm này, bao gồm các dòng Xeon 6, đạt 5.1 tỷ USD trong quý I, tăng 22% so với cùng kỳ. Tổng doanh thu đạt 13.58 tỷ USD, dù một phần đến từ việc tiêu thụ hàng tồn kho cũ trong bối cảnh nhu cầu tăng.

Song song đó, Intel vẫn đang nỗ lực cải thiện mảng foundry. Công ty ghi nhận khoản lỗ trong quý I do chi phí tái cấu trúc lớn, nhưng lợi nhuận điều chỉnh vẫn vượt kỳ vọng thị trường. Doanh thu Intel Foundry tăng 16% lên 5.4 tỷ USD, dù vẫn chịu áp lực từ chi phí mở rộng sản xuất.

Các tiến trình công nghệ mới cũng đang có tiến triển tích cực. Intel cho biết đang tăng sản lượng trên các node Intel 7, Intel 3 và Intel 18A, đồng thời cải thiện yield giúp giảm lỗ hoạt động. Với tiến trình Intel 18A, dự kiến dùng cho các dòng chip tương lai, công ty đang đi đúng lộ trình và kỳ vọng đạt mục tiêu yield sớm hơn kế hoạch.

Bên cạnh đó, Intel cũng hé lộ hợp tác với Tesla trong dự án 14A. CEO Lip-Bu Tan cho biết hai bên đang cùng tìm kiếm các phương pháp sản xuất mới nhằm nâng cao hiệu quả và đáp ứng nhu cầu bán dẫn đang tăng mạnh do AI. Theo kế hoạch, tiến trình 14A có thể sẵn sàng sản xuất vào năm 2027.

Trong bối cảnh AI tiếp tục phát triển nhanh, Intel đang đặt cược vào một xu hướng rõ ràng: khi inference trở thành trung tâm, CPU sẽ không còn là “vai phụ”, mà quay lại giữ vai trò then chốt trong hạ tầng tính toán.