Giải pháp VDI sử dụng vGPU

GIỚI THIỆU

Trong thời kỳ mà các nhân sự thường xuyên phải làm việc từ xa thì đây là thời điểm để áp dụng giải pháp ảo hóa cơ sở hạ tầng máy tính (VDI) sử dụng công nghệ GPU ảo (vGPU). Điều này đặt ra các khó khăn về bảo mật, hiệu năng, thích ứng của người dùng và quản lý IT. Ngoài ra, có một sự thay đổi nhu cầu lớn hơn đối với các kỹ sư và nhà thiết kế sử dụng các ứng dụng 3D và các ứng dụng tăng tốc đồ họa với khối lượng dữ liệu lớn.

Trước đây, các môi trường VDI chỉ có CPU được triển khai để quản lý tập trung. Tuy nhiên, các giải pháp này chỉ có thể tiếp cận những nhân viên văn phòng không có nhu cầu nhiều về đồ họa, còn những người dùng chuyên nghiệp, nhà thiết kế,... phải gắn bó với các máy trạm chuyên dụng. Hiện nay, giải pháp VDI đã đạt đến mức có thể đáp ứng được nhu cầu của tất cả người dùng cần nâng cấp đồ họa bằng cách kết hợp với công nghệ vGPU. GIGABYTE có nhiều nhiều máy chủ được thiết kế riêng cho ứng dụng giải pháp VDI (VD: mô hình 3D, ứng dụng HPC, AI, ...)

GIẢI PHÁP VDI VỚI CÔNG NGHỆ vGPU PHỤC VỤ CHO ĐỐI TƯỢNG NÀO?

Virtual workforce (Lực lượng lao động ảo)

Hiện tại, nhu cầu làm việc từ xa đang ngày càng phổ biến khi người lao động không cần đến văn phòng. Họ sẽ có nhu cầu sử dụng nhiều thiết bị, bao gồm máy tính bảng hoặc điện thoại cá nhân. Giải pháp VDI cho phép người dùng truy cập tệp tài liệu công ty từ xa trong khi IT có thể quản lý an toàn các vấn đề liên quan tới bảo mật và quyền riêng tư.

Trí tuệ nhân tạo AI và Phân tích siêu dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo và Phân tích siêu dữ liệu phụ thuộc vào sức mạnh của GPU vì GPU có thể thực hiện đồng thời hầu hết các thuật toán. GPU có băng thông bộ nhớ đáng kinh ngạc có thể xử lý một khối lượng dữ liệu lớn.

Kỹ thuật và Khoa học

Để tối ưu hóa và thử nghiệm các thiết kế trong khí động học (aerodynamic) cũng như mô phỏng nhiệt, những tình huống này yêu cầu khả năng mở rộng đồ họa mà chỉ có GPU mới có thể đáp ứng. Các kỹ sư cần truy cập vào dữ liệu hoặc tính toán hiệu năng cao. Với công nghệ GPU ảo (vGPU), công việc có thể được thực hiện tại một thiết bị đầu cuối, hoàn toàn tách biệt khỏi nơi lưu trữ dữ liệu hoặc phần cứng.

NHỮNG KHÓ KHĂN KHI TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP VDI

Hiện nay, nhiều ngành công nghiệp đã nhanh chóng áp dụng giải pháp VDI. Ngành Y tế cũng đang áp dụng bởi họ cũng có nhu cầu truy cập từ xa và cần tuân thủ các quy định chặt chẽ hơn. Tuy nhiên, khi các công ty đang cân nhắc khả năng chuyển đổi máy chủ của họ sang giải pháp VDI, sẽ có một số thách thức lớn phía trước.

Khi các công ty cần áp dụng các công nghệ mới thì có nghĩa là cần tập trung vào các trải nghiệm cá nhân. Sự chuyển đổi từ thiết bị cá nhân sang truy cập vào hệ thống đòi hỏi đăng nhập có thể khiến nhiều người dùng trở nên bối rối. Thêm vào đó, thực tế không phải tất cả các ứng dụng đều có thể được ảo hóa và sẽ có người dùng không muốn áp dụng công nghệ mới. Cần thuyết phục cho nhân viên thấy rằng trong dài hạn việc ứng dụng công nghệ là điều cần thiết. Ngoài ra, chi phí ban đầu cho giải pháp VDI khá cao. Thay vì mua một chiếc laptop khi người dùng cần, tất cả phần cứng và thiết lập cho giải pháp VDI phải được thực hiện trước khi triển khai các thiết bị ảo. Cuối cùng, để triển khai các thiết bị ảo, quản trị viên IT cần tham gia vào dự án và yêu cầu trình độ cao trong việc quản lý máy chủ và có thể cần được đào tạo. Nếu những thách thức này có thể được giải quyết, các công ty có thể gặt hái được những lợi ích từ giải pháp VDI.

LỢI ÍCH CỦA GIẢI PHÁP VDI

Trải nghiệm người dùng

Nhân viên có thể sử dụng tài nguyên tối ưu hơn. Ngoài ra, việc nâng cấp và sửa chữa PC sẽ chỉ mất vài phút thay vì hàng giờ.

Hiệu năng và Linh hoạt

Một máy ảo chuyên dụng cho phép người dùng dễ dàng truy cập các tài nguyên liên quan đến công việc của họ từ bất cứ đâu và trên bất kỳ thiết bị nào có internet.

Dễ dàng quản lý

Một vị trí máy chủ trung tâm có thể nâng cấp phần cứng hoặc phần mềm cũng như theo dõi và bảo hành sẽ giúp công việc của quản trị viên CNTT dễ dàng hơn.

Tối ưu tài nguyên

Tài nguyên không sử dụng dưới mức hoặc quá mức cho phép. Các máy ảo có phân bổ tài nguyên GPU tối ưu đáp ứng nhu cầu người dùng.

CHI TIẾT VỀ KIẾN TRÚC GIẢI PHÁP VDI

Giải Pháp VDI sử dụng phần cứng trong máy chủ và phân bổ tài nguyên cho các máy tính ảo (VM). Hình ảnh bên phải thể hiện trực quan hóa vấn đề này. Và hình ảnh bên dưới mô tả kiến trúc ảo hóa được thảo luận ở mục tiếp theo.

Để bắt đầu, một máy chủ được xây dựng với phần cứng thông thường (CPU, RAM, SSD,HDD, GPU, kết nối mạng, v.v.) đã được xác định cho người dùng cuối. Sau khi cài đặt phần cứng, một phần mềm ảo hóa Hypervisor (Microsoft Hyper-V, Citrix XenServer, v.v.) được cài đặt để phân chia tài nguyên phần cứng. Phần mềm ảo hóa này tạo ra một lớp ảo hóa mà trên đó các máy tính ảo được xây dựng. Hypervisor ở giữa các máy tính ảo và phần cứng chứa Trình quản lý máy ảo. Thông qua công nghệ này, mỗi VM được thêm vào hệ điều hành và ứng dụng riêng. Đến thời điểm này, máy chủ đã ảo hóa tất cả trừ GPU.

Để tạo GPU ảo, phần mềm như NVIDIA Virtual GPU Manager được cài đặt trong phần mềm ảo hóa Hypervisor. Phần mềm này kết hợp với phần mềm NVIDIA khác (vCS, vDWS, vPC hoặc vApps) cho phép tùy chỉnh máy ảo. Trên lớp GPU ảo này là các máy tính ảo như trước đây, nhưng hiện nay đã có trình điều khiển và thư viện NVIDIA.

NÊN LỰA CHỌN MÁY CHỦ GIGABYTE VÀ GIẢI PHÁP NVIDIA NÀO?

Thông tin chi tiết bên dưới nhằm giúp bạn quyết định giải pháp nào phù hợp nhất.

Hiểu về nhân sự để chọn Phần mềm ảo hóa NVIDIA phù hợp.
Tìm hiểu về các loại GPU NVIDIA khác nhau dựa trên thông số kỹ thuật và cách sử dụng
Chọn từ danh sách các máy chủ GIGABYTE được chứng nhận bởi vGPU của NVIDIA

Các loại người dùng VDI

Người dùng ứng dụng Cơ Bản (Task Worker):
- Thực hiện các tác vụ cơ bản và không có nhu cầu cao về đồ họa.
- Phần mềm ảo NVIDIA: vApps
- GPU NVIDIA được sử dụng: Turing T4 và
Người dùng ứng dụng Phổ Thông (Knowledge Worker):
- Đồ họa cấp cơ bản.
- Phần mềm ảo NVIDIA: vPC hoặc vDWS
- GPU NVIDIA được sử dụng: Turing T4 hoặc A16
Người dùng ứng dụng Chuyên Sâu (Power User):
- Đồ họa từ trung cấp đến cao.
- Phần mềm ảo NVIDIA: vDWS hoặc vCS
- GPU NVIDIA được sử dụng: RTX6000, A10 hoặc Turing T4
Dành cho các người dùng chuyên gia (Nhà thiết kế, Kỹ sư, Nhà khoa học AI):
- Máy tính cao cấp.
- Phần mềm ảo NVIDIA: vCS
- GPU NVIDIA được sử dụng: A100, A30, RTX A6000 hoặc Turing T4

Các tác vụ được sử dụng tùy thuộc vào phân cấp người dùng