Giải pháp NVIDIA GPU x Intel

Danh mục sản phẩm
APEX-X100
Hệ thống AI sử dụng nền tảng Intel với bộ tăng tốc NVIDIA RTX 6000 Ada
Khe cắm PCIe x16 với 18.176 nhân CUDA, 568 nhân Tensor và 142 nhân RT
Bộ nhớ DDR5 64GB / 128GB và SSD NVMe 512GB / 1TB được lắp sẵn
Thiết kế vỏ lật giúp dễ dàng tiếp cận và điều chỉnh các linh kiện bên trong
Nền tảng tính toán: Cung cấp sức mạnh tính toán với 18.176 nhân CUDA, 568 nhân Tensor và 142 nhân RT.
Mô-đun DRAM: Hỗ trợ tối đa 4 mô-đun Innodisk DDR5 4400 UDIMM, dung lượng lên tới 128GB.
Lưu trữ flash: Lắp sẵn 1 ổ SSD Innodisk chuẩn công nghiệp M.2 4TG2-P 512GB, giao tiếp PCIe Gen 4 x4.
APEX-P100
Hệ thống AI dựa trên nền tảng Intel với bộ tăng tốc NVIDIA RTX 5000 Ada
Chuẩn MXM Type B với 9.728 nhân CUDA, 304 nhân Tensor và 76 nhân RT
Bộ nhớ DDR5 32GB và SSD NVMe 512GB được lắp sẵn
Nền tảng tính toán: Cung cấp sức mạnh tính toán với 9.728 nhân CUDA, 304 nhân Tensor và 76 nhân RT.
Mô-đun DRAM: Hỗ trợ 2 mô-đun Innodisk DDR5 4400 SODIMM, dung lượng tối đa 32GB.
Lưu trữ flash: Lắp sẵn 1 ổ SSD Innodisk chuẩn công nghiệp M.2 4TG2-P 512GB, giao tiếp PCIe Gen 4 x4.
APEX-P200
Hệ thống AI sử dụng nền tảng Intel với bộ tăng tốc NVIDIA RTX 2000 Ada
Chuẩn MXM Type A với 3.072 nhân CUDA, 96 nhân Tensor và 24 nhân RT
Bộ nhớ DDR5 64GB và SSD NVMe 512GB được lắp sẵn
Thiết kế nhỏ gọn: 182mm x 158,6mm x 90mm
Nền tảng tính toán
Cung cấp sức mạnh tính toán với 3.072 nhân CUDA, 96 nhân Tensor và 24 nhân RT.
Mô-đun DRAM
Hỗ trợ 2 mô-đun DDR5 5200 SODIMM, dung lượng tối đa 64GB.
Lưu trữ flash
Lắp sẵn 1 ổ SSD Innodisk chuẩn công nghiệp M.2 4TG2-P 512GB, giao tiếp PCIe Gen 4 x4.
Giải pháp từ chuyên môn cho mọi thách thức
Sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng
Sức mạnh tính toán đáng kể cho xử lý thời gian thực
AI công nghiệp đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể để xử lý thời gian thực các tập dữ liệu lớn và các phép tính phức tạp. Nếu không có nó, hiệu suất sẽ bị ảnh hưởng, gây ra sự chậm trễ và kém hiệu quả.
Phần cứng có thể mở rộng cho nhu cầu ngày càng tăng
Phần cứng có khả năng mở rộng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu tính toán khi các ứng dụng AI phát triển, đảm bảo hiệu quả và hiệu suất liên tục trong hoạt động.
Lưu trữ dữ liệu và khả năng tương thích phần cứng
Lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả
Dữ liệu rất quan trọng đối với AI công nghiệp, đòi hỏi phải lưu trữ và quản lý hiệu quả. Lưu trữ không đủ dẫn đến mất dữ liệu và hiệu suất AI kém, trong khi truy cập chậm làm chậm quá trình ra quyết định.
Tích hợp phần cứng AI hiện đại với hệ thống cũ
Việc tích hợp phần cứng AI mới với các hệ thống hiện có là một thách thức do các vấn đề về khả năng tương thích, cần phải thử nghiệm rộng rãi và các giải pháp tích hợp tùy chỉnh.
Độ tin cậy và độ bền
Hoạt động đáng tin cậy trong môi trường khắc nghiệt
Môi trường công nghiệp khiến phần cứng phải tiếp xúc với điều kiện khắc nghiệt, bụi và rung động. Phần cứng phải hoạt động đáng tin cậy trong những điều kiện này để tránh thời gian ngừng hoạt động tốn kém và các vấn đề bảo trì.
Tầm quan trọng của các thành phần bền bỉ, đạt chuẩn công nghiệp
Các linh kiện bền bỉ, đạt chuẩn công nghiệp đóng vai trò thiết yếu để duy trì hoạt động liên tục và hiệu quả trong những điều kiện khắc nghiệt, đảm bảo tuổi thọ của phần cứng và giảm thiểu tối đa các vấn đề bảo trì.
Khả năng thích ứng linh hoạt với mọi hoàn cảnh
1. Nhận dạng giọng nói AI cho hệ thống drive-through
Innodisk APEX-P100 hỗ trợ các card tăng tốc MXM Type-B, được trang bị 9728 nhân CUDA, 304 nhân Tensor và 76 nhân RT, đáp ứng các yêu cầu về tốc độ cho hệ thống nhận dạng giọng nói. Ngoài ra, khay SSD tháo lắp nhanh độc quyền giúp việc bảo trì SSD trở nên dễ dàng.
2. Hỗ trợ hình ảnh y tế trong phát hiện khối u
Với các yêu cầu nghiêm ngặt của hệ thống y tế, APEX-X100 tích hợp bộ tăng tốc NVIDIA RTX, đảm bảo hiệu suất vượt trội, nguồn cung ổn định và tuổi thọ dài lâu. Điều này khiến nó trở thành giải pháp đáng tin cậy cho các ứng dụng AI trong y tế.
3. Phát hiện vật thể lạ đảm bảo an toàn đường sắt
Với thiết kế hệ thống nhỏ gọn, APEX-P200 cung cấp 3072 nhân CUDA, 96 nhân Tensor và 24 nhân RT, đồng thời tiêu thụ điện năng thấp và hỗ trợ dải nhiệt độ rộng, rất phù hợp cho các ứng dụng trong lĩnh vực vận tải.